Antropic har nylig lansert en spennende ny funksjon kalt «Citations» for sin Claude AI-modell. Denne funksjonen gjør det mulig for utviklere å forankre AI-svar direkte i brukerdokumenter, som e-poster eller PDF-filer. Målet er å redusere feil og øke påliteligheten til AI-genererte svar ved å knytte dem direkte til kildematerialet.

Denne nye funksjonen er tilgjengelig via Antropics API og kan også benyttes gjennom Google Cloud’s Vertex AI. Den gir utviklere muligheten til å begrense Claude-modellenes svargenereringsprosess til spesifikke kildedokumenter, noe som øker nøyaktigheten og påliteligheten til AI-svarene.
Hovedpunkter
- Citations-funksjonen kobler AI-svar til kildedokumenter for økt nøyaktighet
- Funksjonen er tilgjengelig via Antropics API og Google Cloud’s Vertex AI
- Den nye funksjonen gir mer pålitelige og troverdige AI-genererte svar
Antropiske Referanser i AI

Antropic har lansert en ny funksjon kalt Citations for sine AI-modeller. Denne funksjonen lar AI-assistenter gi nøyaktige referanser til kildedokumenter de bruker for å generere svar.
Grunnleggende om Antropisk AI
Antropic er et ledende selskap innen kunstig intelligens. Deres mest kjente AI-assistent heter Claude. Claude kan nå bruke Citations-funksjonen for å vise hvor informasjonen kommer fra.
Citations fungerer med Claude 3.5 Sonnet og Claude 3.5 Haiku-modellene. Utviklere kan få tilgang til denne funksjonen via Anthropics API eller Google Cloud’s Vertex AI-plattform.
Målet med Citations er å gjøre AI-generert innhold mer pålitelig. Det hjelper også med å redusere feil i AI-svar.
Kilde Dokumenter og Nøyaktighet
Citations lar Claude referere til spesifikke setninger og avsnitt i kildedokumenter. Dette øker nøyaktigheten betydelig.
Funksjonen er spesielt nyttig for:
- Dokumentsammendrag
- Spørsmål og svar-systemer
- Kundesupport
Citations bruker kildedokumenter som e-poster for å «forankre» svarene. Dette forbedrer troverdigheten til AI-generert innhold.
Prisen for Citations avhenger av lengden og antallet kildedokumenter. For et dokument på rundt 100 sider koster det omtrent $0,30 med Claude 3.5 Sonnet, eller $0,08 med Claude 3.5 Haiku.
Teknisk Implementering og Utviklerressurser

Antropic tilbyr moderne verktøy for utviklere som ønsker å integrere AI-funksjoner. Disse verktøyene omfatter API-er med fleksibel prissetting og muligheter for utvidet kontekst.
API Prissetting og Tokener
Antropics API bruker tokenbasert prising. Dette gir utviklere kontroll over kostnadene. Prisen avhenger av antall tokens som brukes i hver forespørsel.
Tokens representerer tekstelementer som ord eller deler av ord. Lengre forespørsler krever flere tokens og koster mer. Kortere forespørsler er billigere.
API-en har ulike prisklasser basert på modellstørrelse og funksjonalitet. Mer avanserte modeller som GPT-4 har høyere priser per token.
Utviklere kan overvåke tokenforbruket gjennom APIet. Dette hjelper med å estimere og kontrollere kostnader for AI-integrasjoner.
Utvidelse av Kontekstlengder
Antropic har økt kontekstlengdene i sine API-er. Dette gir modellene mulighet til å håndtere lengre tekstsekvenser.
Utvidet kontekst lar utviklere sende større mengder data i hver forespørsel. Modellene kan da analysere mer informasjon samtidig.
Lengre kontekst er nyttig for oppgaver som dokumentanalyse og sammendrag av lange tekster. Det forbedrer også modellenes evne til å forstå komplekse sammenhenger.
Noen av Antropics modeller kan nå håndtere over 100 000 tokens i én forespørsel. Dette overgår tidligere begrensninger som GPT-4s kontekstvindu.
Forbedring av Kundeopplevelser

Kundeopplevelser kan forbedres gjennom nøyaktig informasjon og pålitelige tilbakemeldinger. AI-systemer spiller en viktig rolle, men har også utfordringer som må håndteres.
Feilinformasjon og Hallusinasjoner
AI-genererte svar kan noen ganger inneholde feil eller hallusinasjoner. Dette kan skade kundeopplevelsen og tilliten til selskapet. For å motvirke dette bør bedrifter implementere systemer for kvalitetskontroll.
Nøyaktige treningsdata er avgjørende for å redusere feil. Regelmessig oppdatering av AI-modeller er også viktig. Noen selskaper bruker menneske-i-løkken tilnærminger for å verifisere svar før de sendes til kunder.
Transparens er nøkkelen. Bedrifter bør informere kunder om at de kommuniserer med en AI. De bør også ha klare retningslinjer for å håndtere feil når de oppstår.
Tilbakemeldinger og Forpliktelser
Effektive tilbakemeldingssystemer er avgjørende for å forbedre kundeopplevelser. AI-systemer kan analysere kundetilbakemeldinger for å identifisere trender og problemer.
Bedrifter bør ha klare prosesser for å handle på tilbakemeldinger. Dette kan inkludere oppdatering av AI-modeller, endring av retningslinjer, eller opplæring av ansatte.
Forpliktelser til kunder bør være tydelige og realistiske. AI-systemer kan hjelpe med å spore og oppfylle disse forpliktelsene. Dette øker kundetilfredshet og lojalitet.
Ansvarlighet er viktig. Bedrifter bør ha mekanismer for å sikre at både AI-systemer og ansatte holdes ansvarlige for kundeopplevelsen de leverer.
Integrering med Eksterne Tjenester

Integrasjon med eksterne tjenester utvider funksjonaliteten til Anthropic Citations. Dette åpner for nye muligheter innen dataanalyse og informasjonshåndtering.
Utvidelser og Partnere
Anthropic Citations tilbyr integrasjon med flere eksterne tjenester for å forbedre ytelsen. En viktig partner er Thomson Reuters, som gir tilgang til omfattende juridiske databaser.
Google Cloud og Vertex AI brukes for å styrke maskinlæringskapasiteten. Dette muliggjør avansert dokumentsammendrag og spørsmål-svar-funksjonalitet.
For mer spesialiserte oppgaver integreres verktøy som CoCounsel for juridisk analyse og Endex for finansiell databehandling. Disse utvidelsene gjør Anthropic Citations til et allsidig verktøy for ulike bransjer.
Claude 3.5, inkludert varianter som Sonnet og Haiku, spiller en sentral rolle i å drive disse integrasjonene. De sørger for sømløs kommunikasjon mellom Anthropic Citations og eksterne tjenester.